О проекте
ScalpBet — публичный аналитический инструмент для исследования футбольных матчей с помощью машинного обучения. Мы не букмекер и не реклама ставок. Мы публикуем вероятности модели, разницу с рыночными котировками (edge) и трекаем точность в открытую.
Что внутри
Ансамбль из трёх независимых моделей:
- CatBoost на 187 признаках — форма, xG/xGA, H2H, контекст лиги, погода, мотивация.
- Bivariate Poisson для совместного распределения голов хозяев и гостей.
- Dixon-Coles с поправкой на низкие счёты.
Мета-модель смешивает выходы трёх компонентов через изотоническую регрессию по последним 1000 матчам.
Что такое edge
Edge = вероятность модели × котировка − 1. Если модель оценивает «1» в 55%, а букмекер даёт коэффициент 2.10 (предполагает ~47.6% с учётом маржи), edge = 0.55 × 2.10 − 1 = 0.155 = +15.5%. Считаем сигналом всё, что ≥ 3%.
Метрики
- ROI — доходность всех опубликованных value bets с фиксированным юнитом $10.
- Brier Score — средняя квадратичная ошибка вероятностей. Бенчмарк 0.250 (рынок).
- CLV — Closing Line Value, насколько наша точка входа лучше закрытия линии.
Чего здесь нет
- Никакой партнёрки с букмекерами.
- Никаких «гарантий», «инсайдов», «договорняков».
- Никаких казино-блёсток. Это финтех-аналитика, а не TikTok.